「首先要了解问题的特性，把每个特性给出定义，请看第一页中间部分————」
马建泽团队的评分系统很复杂，做报告的时候，会场里没有几个人能跟上思路。
张明浩借用评分系统的主要方法，去找一个问题切入点，还涉及到复杂的逻辑性问题，让在场教授们都听的直挠头。
这一部分，完全听懂的就只有姚兆鑫院士。
姚兆鑫做复杂性理论研究，涉及到数学计算机方向，也做过相关领域的研究。
第一部分听不懂关系不大，因为到第二部分，只需要知道第一部分的结论就可以了。
张明浩讲了有半个小时，简化再简化，很多地方就直接当结论来理解，大体上也能明白一点。
第二部分相对就简单了，讲的只是不同问题内在规律分组计算。
难点在于计算的麻烦」。
因为针对每一个分组都要计算，就需要手动完成很多的计算工作。
这一部分，所有人都听懂了。
到此，教授们都长呼一口气，他们觉得最难理解的是第一部分。
第二部分轻轻松松，第三部分是计算，应该也就没什么问题了。
但事实并非如此，最后一部分是最复杂的。
张明浩针对一个问题，依靠《正确感知》、《关联感知》，都算了有三天时间。
其中的计算逻辑、计算量，都是极为庞大的，中途需要各种比较、代换，求解复杂方程。
在抛开数据信息，提取出针对不同问题的规律性计算方法，理解难度更是增加了许多倍。
「从第十二页开始，就是计算部分内容。」
「继承第二部分结果，可以选取不同数值列出方程组，类似于第十二页下的方程组，可以列出很多个，甚至可能是无穷多个，但只需要对有限的几个就可以————」
「首先要找出规律，可以针对性进行求解————」
「可以看到，存在有限元和无限元，假定————」
「这一部分进行离散变换，具体成果就不讲了，可以直接看结论————
「下一步，建立群————」
张明浩只讲了一个开头，也只是十二页到十三页的内容，绝大部分教授都跟不上了。
最开始的时候，还有教授没听懂打断进行提问，让他针对某个部分再讲一下。
后来就干脆麻木的听著。
每个教授都摆出一副认真的态度，似乎生怕被发现自己没听懂，时间长了，所有人都不在意了。
他们根本听不下去了。