马雲端起茶杯轻抿了一口，脸上笑容无形间真挚了许多。
这时，马化藤扶了扶自己的金丝眼镜，接过话头，问题更为直接。
“江总，万象的开源和免费策略魄力惊人，几乎重塑了AI基础模型的玩法。企鹅非常期待与无问的深度合作。我想请教的是，在应用层面，无问下一步的重点方向会放在哪里？是继续深耕大模型本身的能力突破，还是会像今天的AI眼镜一样，更多地向具体的硬件或垂直领域渗透？”
这是企鹅最关心的，关系到自身庞大的社交、游戏、内容生态如何与AI结合，以及潜在的竞争领域。
江倾看向马化藤，态度坦诚。
“马总，无问的定位很清晰，我们专注于打造世界领先的AI基础模型平台和核心工具。像AI眼镜这样的终端产品，更多是为了验证技术、探索交互边界、并让AI更直观地触达用户。无问不会，也无意向所有垂直领域扩张。我们的核心是赋能，通过万象和API接口，帮助像企鹅这样的合作伙伴，在各自擅长的领域内，打造出最具竞争力的AI应用。下一个阶段，我们会持续优化模型性能、降低使用门槛，并重点投入在多模态理解、代码生成、科学计算等更具挑战性的领域。”
他这话让在场不少人下意识点了点头，马化藤也满意地端起茶杯朝他示意了下，神色放松下来。
李彦弘一直沉默地听着，此时才缓缓开口，问出了佰度最核心的关切，语气谨慎。
“江总，技术上的领先我们都看到了。我有一个比较实际的问题，如果佰度将搜索云计算等核心业务全面迁移到万象底座上，那么在模型部署和运行过程中，我们的后台数据，尤其是用户搜索和行为数据，无问能否确保完全隔离？换句话说，佰度的数据安全和商业机密，如何得到百分之百的保障？”
这个问题极其尖锐，直接关系到佰度的命脉。
休息室内瞬间安静下来，所有人都看向江倾。
数据隐私与安全性，是在座每一个人都极度关心的问题。
江倾面色不变，从容回应。
“李总，这个问题非常关键。请放心，无问在设计万象架构之初，就将数据隐私和安全置于最高优先级。我们提供的是模型本身和推理能力，对于合作伙伴的私有数据，我们有严格的数据不落地原则和加密隔离方案。具体来说，在私有化部署场景下，所有数据处理和模型推理都在客户指定的服务器环境中完成，无问无法也无权触达。即使在公有云API调用中，我们也采用了先进的同态加密和联邦学习技术，确保原始数据不被泄露。明天发布的技术白皮书中，会有详细的安全架构说明。无问的商业模式是技术服务，而非数据变现，这一点，我们可以用最严格的合同条款来保证。”
他的回答条理清晰，技术方案明确，语气笃定，很大程度上打消了李彦弘以及在场其他人的疑虑。
刘强東性格更显直率，他更关心实际效益，紧接着问出自己最关心的问题。
“江总，我不喜欢弯弯绕绕，就爱听实在的。如果京東的整个物流仓储体系，从路径规划、库存预测到无人仓管理，全都用上你们这个万象，你估摸着，效率大概能提升多少？成本能降下来几成？”
江倾略一思索，给出一个审慎但充满信心的答案。
“刘总，基于我们目前的测试和行业经验，全面引入万象优化后，京東物流的整体运营效率提升15%到25%是完全可以期待的。特别是在动态路径规划，需求预测准确性方面，提升会更为显著。至于成本，由于优化了人力调度，减少了库存积压和运输损耗，综合成本降低10%以上应该不是难事。当然，这需要一个循序渐进的导入磨合过程。”
“那就行了。”
刘强東咧嘴一笑，不再多问。
张一铭见状也直接开门见山。
“江总，场面话不多说了。字节需要为短视频头条等应用定制一个深度优化的视频理解与推荐模型，要能完美结合AI与视频内容。如果现在立项，无问需要多久能交付一个达到业界领先水平的定制化版本？”
抖音的海量视频内容，复杂的推荐逻辑，对AI模型的要求极高。
江倾迎上张一铭的目光，自信地笑了笑。
“张总快人快语。如果需求明确，数据接口顺畅，无问的工程师团队可以在一个月内交付一个针对视频内容深度优化的定制模型初版，达到显著超越现有水平的效果。两个月内可以完成大规模上线，持续迭代优化。我们在多模态，尤其是视频理解方面，有足够的技术储备。”
张一铭之后，其他人也纷纷提出了各自领域的关切，合作设想，从智能家居到金融服务，从在线教育到医疗健康。