“这个最优解的存在性证明，我用的不是传统的Lagrange方法。”
她在黑板上画了一个图。
极简的。三条线。两个交点。
和她在MIT课堂上画的那个图，结构上如出一辙。
“我用的是极简数学构造法。”
教室里安静了两秒。
念念继续写。
最后十分钟。她展示了优化结果。
传动效率提升百分之七。成本降低百分之四。
她在黑板最右侧画了一张对比图——优化前和优化后的参数对照。
“以上是我的全部汇报。请各位老师提问。”
她放下粉笔。转身面对评审席。
教室里安静了五秒。
陆教授第一个开口。
“你的变分法求解过程中，约束条件的正则性假设是否充分？第三组方程的边界条件我看了，有一个临界点需要额外验证。”
念念没有翻论文。
“陆老师，这个问题我在附录B的第七页做了补充证明。边界条件的正则性通过Sobolev嵌入定理保证。如果您需要，我可以在黑板上复述一遍。”
陆教授挥了挥手。“不用了。”
他在评分表上写了一个分数。
第二位评审问的是应用层面的问题——模型的推广性。
“你这套模型是基于旋耕机的。换成其他农机类型，参数能不能平移？”
“不能直接平移。但框架是通用的。”念念说。“刀具类型和土壤阻力模型需要替换，但核心的优化思路——把经验设计转化为参数空间的极值问题——可以复用到任何小型农机的传动系统中。”
第三位评审没有问技术问题。他问了一个更大的问题。
“顾同学，你是数学系的学生。为什么选了一个工程应用的题目？”
教室里的气氛微妙了一下。