他讲了词向量的基本概念，讲了注意力机制是如何让AI学会抓取句子里的重点的。他甚至用最直白的语言解释了为什么AI有时候会一本正经地胡说八道。
“因为概率采样本身带有随机性。它不是在题库里找标准答案，而是在计算最可能接在后面的那个词。算偏了，就成了胡说八道。”
数学、统计学、计算机科学。三个庞大学科的理论壁垒，在林宇的粉笔下被彻底打通。它们变成了一条河流的不同支流，最终汇聚成一套清晰可见的底层逻辑。
系统的提示音在脑海中几乎没有间断过。
每隔几分钟，就有新的知识节点被点亮。林宇清晰地感觉到，自己对人工智能领域的认知正在以一种恐怖的速度向上攀升。
他已经不仅仅是理解现有的技术框架了。他开始看到那些主流架构的致命缺陷，甚至看到了突破这些局限性、实现真正通用人工智能的可能路径。
这种感觉很危险，也极具诱惑力。
但他硬生生克制住了。
这是一堂给本科生上的公开课，不是国家级的科研前沿讨论会。把基础架构讲透就已经足够惊世骇俗了。那些超前的东西，留在脑子里就好。
墙上的挂钟指向了九点五十五分。
六十分钟的展示课时间到了。
林宇放下手里仅剩的一点粉笔头。他拍了拍手上的白色粉笔灰，转过身，面向第一排的评审席。
“今天的课就上到这里。”林宇的语气平稳客气，没有任何炫耀的成分，“各位评委老师，接下来是提问和互动环节。时间交给你们。”
教室里的空气在这一瞬间绷紧了。
将近两百个人的注意力，整齐划一地从林宇身上转移到了评审席。
五位来自省内顶尖高校的教授，脸上的表情各异。但他们看着林宇的状态，已经和八十分钟前刚进门时截然不同。那里面有震撼，有不解，也有极深的探究。
坐在最左侧的陈松柏放下了手里的老式钢笔。
他合上笔记本，身体微微前倾。这位六十多岁的老派学者，脸上的皱纹刻着常年治学带来的严厉与刻板。
他没有翻看评分表，也没有提问任何关于教学方法或者刚才那些数学推导的问题。
陈松柏盯着林宇，声音低沉、稳重，带着几十年学术生涯积淀下来的压迫感。
“这些研究，全是你一个人做的？”
这句话一出来，前排几个反应快的学生瞬间屏住了呼吸。
坐在最后排靠门位置的赵文远，心跳猛地漏了一拍，身体不由自主地坐直了。
在场只要是写过论文、做过学术的人，都能听懂这个问题的潜台词。
这位省内数学界的泰斗，是在当着两百多人的面，直接发问：
你是不是抄的？