陆晨重新坐下。
“我有时间。”
接下来的四十分钟，两个人围绕脊髓神经纤维的再生机制展开了高密度的讨论。
宋怀远的知识储备深得可怕，三十年的积累不是白来的。
他从轴突再生的分子信号通路讲起，到支架微通道的表面修饰策略，再到神经营养因子的缓释动力学。
每一个环节都有大量的实验数据支撑。
陆晨一边听一边在脑子里同步运算。
系统的辅助让他能够实时整合这些信息，并和自己的算法框架进行对接。
“宋教授，您刚才提到的轴突生长锥对化学梯度的响应速度，这个数据是在体外培养条件下测的？”
宋怀远点头。
“体外的，体内环境会更复杂，响应速度大概要打七折。”
“那如果我的算法在重建纤维坐标的同时，能够预测每根纤维的生长方向偏好呢？”
宋怀远的动作停了一下。
“你是说，不仅定位当前的末梢位置，还要预判它未来的生长轨迹？”
“对，根据纤维的走向、直径变化趋势和周围组织的信号环境，建立一个生长预测模型。”
“这样在植入支架的时候，微通道的朝向可以提前对准纤维的预期生长方向。”
“相当于给轴突铺好了路，它只需要顺着走就行。”
宋怀远靠在椅背上，眼睛眯了起来。
“如果这个预测模型的准确率能到70%以上，NR-7的植入成功率至少能再提升一个档次。”
“我初步估计可以做到75%左右。”
“需要什么数据？”
“大量的脊髓弥散张量成像原始数据，越多越好，健康人和损伤患者的都要。”
宋怀远拿起笔在本子上记了几行字。
“我让小周去协调，军方那边有一批脊髓损伤患者的纵向随访数据，质量很高。”