统统没有。
所有的底层数学运算和内存管理，全被打包隐藏了。
难怪只有区区两百多行。
“TensorFlow……”亚历克斯看着代码第一行那个孤零零的引入声明，感觉世界观崩塌了。
“这到底是个什么怪物工具？”他喃喃自语。
他迫不及待地在键盘上敲击，开始在网络上疯狂搜索关于TensorFlow的一切信息。
……
此时此刻，全世界的AI科研圈彻底沸腾了。
各大学术论坛、邮件列表里，消息瞬间刷屏。
“谁去看了ImageNet前两名的开源代码？”
“那个叫TensorFlow的计算框架到底是从哪里冒出来的？”
“我刚才试着运行了第一名的代码，见鬼，系统提示我找不到兼容的硬件设备！”
“它居然只支持AMD的显卡运行！这太离谱了，现在大家明明都在用英伟达的设备！”
科研人员们顺着源码里的线索顺藤摸瓜，终于找到了TensorFlow的文档。
里面的技术文档相当完善。
接口设计十分优雅。
整个科研圈的研究人员在阅读了TensorFlow的文档后，集体陷入了狂热状态。
此时，英伟达，老黄坐在宽大的办公桌后。
面前的电脑屏幕上，是密密麻麻的数据。
作为科技界公认的皮衣刀客，老黄此刻，最关心的就是新一代显卡的规格划分。
怎么精准地切掉两组流处理器？怎么再悄无声息地抠掉一点显存带宽？
这刀法切少了不赚钱，切多了性能崩，必须得砍在消费者的心智大动脉上。
这可是个绝对的技术活。
摸了摸那件标志性的黑皮衣，老黄对自己的产品线切分方案十分满意，心情大好。
他在心里盘算着，只要自己手起刀落，把这波刀法精准的显卡铺满全球市场。
那CUDA生态就能像水泥灌地一样，把所有的开发者都死死焊在他的战车上，谁也别想跑。