这场几乎可以载入AI发展史册的内部会议结束后。
几位技术大佬虽然心里还带着对“纯视觉自动驾驶”和“大语言模型”的疑虑，
但也都迫于王敢的资本淫威各自散去，开始紧急拉起专项攻坚小组。
偌大的会议室里，只剩下了王敢和火种实验室负责人陆奇。
陆奇是硅谷出来的顶尖大牛，虽然向资本低了头，但作为技术狂人的执拗依然在。
他看着王敢，眉头紧锁地提出了最核心的痛点。
“王总，既然您拍板了要走‘纯视觉+端到端’的自动驾驶路线。
那我们就必须面对，一个最现实的问题——数据。”
陆奇走到白板前，拿起马克笔画了一个简单的神经网络模型，语气严肃：
“纯视觉路线的本质，就是放弃激光雷达物理测距的拐杖。
完全依靠摄像头捕捉的二维图像，让AI大脑自己去学习三维世界的深度、速度和复杂路况。”
“这种路线的上限极高。
但前提是我们必须拥有海量、真实、且覆盖各种极端边缘场景的高质量道路数据，去喂养这个模型。
没有数据，再牛的算法也是个白痴。”
陆奇转过身，看着王敢：
“目前行业里做自动驾驶的公司，不管是千度还是国外的Waymo，都在斥巨资组建专业的测试车队。
一辆装满传感器的测试车，成本动辄大几十万甚至上百万。
他们每天在特定的路段跑，收集数据。”
“但这种方式太慢了，而且收集到的数据同质化严重。
我们如果想在两三年内弯道超车，就必须在数据采集的规模上，实现降维打击。”
王敢靠在椅背上，静静地听完陆奇的专业分析。
“陆总，你知不知道，在我们室女座集团的生态版图里，现在最庞大、最活跃的一支线下队伍是什么？”
王敢没有直接回答陆奇的问题，而是抛出了一个反问。
陆奇愣了一下，脑子里飞快地闪过室女座的各项业务：“您是说……悟空外卖的骑手？”