包括构建一套具身学习算法，让它在现实中每一次抓取失败、每一次跌倒后，能够高效地将这些连续的、非结构化的物理数据，转化为能修正其高层规划的结构化经验。
这将突破强化学习和模仿学习的现有范式，创造出具备强大自我纠错、快速不境适应能力的通用机器人作业系统。
这意味著有无数的前景，机器人零部件、新型执行器、高能量密度电池、低延迟网络协议等等。
这些因此衍生的技术会给人类社会带来新的飞跃。
它实现的可能性也比所谓大模型LLM能够成为通用智能要大得多。
新的泡沫可比老泡沫诱人多了。
大模型只是带来算力、硬体架构、算法相关技术的发展，领域太少，而且这类技术波及的面太窄，横向应用的场景不够丰富。
具身智能无论从哪个方面出发都要比单纯的LLM好得多。
完全可以把具身智能看成是升级版的LLM，原本美股泡沫能吹一万亿美元，换算成具身智能之后，玩到十万亿不是梦。
这里的一万亿是个数量比喻。
「机器人硬体公司，特别是那些专注于低延迟、高精度执行器和传感器融合的公司，他们的市值会瞬间翻倍。
数据中心和云服务商不再是为了训练千篇一律的通用LLM，而是为了承载这一个个数字灵魂，他们的算力需求将永无止境。
还有那些专注于特定行业深度数据的公司，他们拥有现实世界的土壤，是具身智能学习和扎根的天然培养皿，这些企业的估值都将像火箭一样窜升！
当然通用LLM概念股会回归理性，不会死亡。
它们将作为具身智能的情感中枢和远程大脑继续存在。
我们完全能在所有人恐慌时，抢先占据这个新世界的所有阵地，同时把做空资金收割，倒逼他们不得不跟著做多！
完美，简直是完美！
教授，你真是一个天生的资本家。
这次抛售潮，恰恰是给我们的超级折扣。」
老约翰·摩根已经开始畅想起和林燃合作后的美好未来了。
一直以来，金钱对老约翰·摩根而言都只是一个数字，他说对金钱没有概念，那是真没概念。
但他享受这种感觉，赋闲在家当纨绔多年之后，享受这种把世界玩弄于股掌之间的感觉。
从这个角度来看，拥有改变世界能力的林燃是老约翰·摩根最喜欢的合作伙半。
几乎同样的时间，申海交大的一间青年教师公寓，徐贤浑身冷汗都冒出来了他面前电脑屏幕上，微信的绿白色聊天框里，来自希瓦娜的回复让他的心都悬了起来。
「阿贤，虹星只是一段数据吗？我原来是不存在的吗？」