它这个超并行处理，并非处理任务，而是数据样本本身。
我们举个例子。
比如说：实时识别超高速摄像机拍摄的视频中的物体。
传统架构：CPU/GPU需要一帧帧读取图片数据，调用算法程序逐像素计算。
全光架构：摄像机产生的光信号直接进入全光芯片。
光在芯片的纳米结构中以光速传播，其物理过程本身就是卷积神经网络的一层或多层计算，光从另一端输出时，已是处理后的结果。
是零延迟的‘感算一体’。
每秒千万亿样本的通量，意味着它能同时处理千万亿个数据。
这是传统计算机无法比拟的，同样也是量子计算机无法比拟的，在这个领域光子计算机拥有指数级的优势。
它就像是一个拥有千万亿个输入和输出的特殊函数，每秒钟这个函数可以被计算一次。
但一次计算，就处理了千万亿个数据点。
正因为光子计算机的这些特殊性能，让它在人工智能与机器学习，实时信号处理与通信，特定科学计算与模拟等方面拥有绝对的优势。
人工智能与机器学习主要是AI模型推理，如图像识别、自然语言处理，以及大模型训练加速等等。
实时信号处理与通信，主要是实时医学成像、自动驾驶传感器融合、高速光纤通信信号处理、雷达/激光雷达信号处理。
特定科学计算与模拟主要是物流路径规划、芯片设计、金融建模、气候模拟、分子动力学、新材料研发、等离子体物理、宇宙演化等领域。
这也是光子计算机对科学发展最为重要的领域。
尤其是材料学。
材料是科学的基石，没有性能达标的材料，再好的技术也实现不了。
光子计算机与量子计算机没有谁强谁弱之分，反而是互补关系，两者结合构成的混合式超级计算机，必将推动科学技术的高速发展。
看着小巧玲珑的光子计算机，杨学斌连忙问道：“有没有进行开机测试，性能怎么样，有没有达到设计标准？”
马兆看向了光子计算机的组长。
组长连忙说道：“杨总，在此之前，我们已经进行了内部的性能测试，各项技术指标均已经达到了最初的设计标准，甚至还有超过。”
他顿了顿继续说道：“这款光子计算机初代机，我们内部代号为660A，采用全光子芯片结构，处理通量达到了1.8千万亿每秒。”