第396章 我这有几千张GPU,你要吗?(2 / 5)

黑狗不爱吃汤圆 / 著

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他必须跑快一点。

所以他来了西安。

“2013年全国计算机视觉与模式识别暑期研讨会”,主办方是西安交大和西工大,协办方拉了一长串,里头有两个国家级的超算中心。

这场会议在学界的分量不算最顶尖,但务实。

任少卿要的也不是顶尖,他要的是那两个超算中心的挂名负责人,以及他提前查过的、挂在西工大计算机视觉重点实验室名下的那一批国防科工委拨款的H系服务器集群。

他的如意算盘是:论文宣讲好,跟西部这边的大拿们混个脸熟,饭桌上开口“化缘”,借一批算力用三个月。

道理上没问题。

学术圈就是这么运转的。

任少卿走进报告厅大楼,扑面而来一股凉气,把他半干不湿的衬衫一下子激透了,打了个哆嗦,稍微舒坦了点,抬头看了眼指示牌。

计算机视觉分会场,三楼报告厅B。

宣讲安排在下午两点,是下午场的第二个报告。

现在是上午十点四十分。

时间够。

……

上午的大会主题报告,任少卿坐在后排,把论文草稿掏出来又过了一遍。

台上是一位西工大的老先生,做人脸识别做了二十多年,满头白发,声音洪亮,PPT是黑底绿字的经典配色,一页一页往下翻,每一页都有至少三段话。

老先生讲的是基于可形变模型的人脸特征点对齐,理论体系扎实、推导完备,是这个领域里毫无疑问的泰斗级工作。

任少卿认认真真地听,认认真真地鼓掌。

然后继续低头看自己的论文。

……

下午两点整,任少卿走上讲台。

报告厅里坐了大概七八十人,前排是几位头发花白的老教授,中间是一群年龄不一的副教授和研究员,后排是一大片跟他差不多大乃至更年轻的博士生和硕士生。

任少卿把U盘插进去,屏幕上亮出报告封面:

《基于改进卷积神经网络的目标检测:突破传统特征工程的范式》

他扫了一眼台下,做了个深呼吸。

“各位老师、各位同学,下午好。我叫任少卿,来自中科大与微软亚洲研究院的联合培养项目。今天我要跟大家分享的工作,核心出发点是一个我认为非常重要的问题——传统的手工特征,在目标检测任务上,是不是已经遇到了天花板?”

后排有几个博士生坐直了一点。

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