第76章 未来的影像发展(1 / 2)

无落木 / 著

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车子驶向郑州高新区的翠竹街,天光影像的办公和研发中心就设在那里。

和天元软件充满“年轻躁动”的氛围不同,这里要安静许多,空气里混合着淡淡焊锡和清洁剂的味道。

负责人刘建国,四十出头,身材精干,目光锐利,透着一股技术人特有的专注。

他之前在国内一家顶尖的光学模组厂担任研发副总,是被许晨用“从基础做起,做出差异化”的理念吸引过来的。

“许总,欢迎。”刘建国说话干脆,“正好,我们在测试无界mini要用的几个基础摄像头模组。”

他领着许晨进入测试区。工作台上摆着几款摄像头,连着测试仪器。

“这是后视摄像头,倒车影像用的。”刘建国拿起一个体积小巧的,“别看小,用的是车规级传感器,重点优化了低照度表现和广角畸变控制。在光线很差的晚上,也能看清车后几米内的障碍物轮廓,比市面上很多同价位车型用的‘瞎子’摄像头强不少。”

旁边的屏幕播放着测试录像。在模拟的昏暗地下车库环境里,这款摄像头传回的画面确实比旁边一个普通产品清晰,车牌号和障碍物边缘更可辨。

“成本呢?”许晨问。

“只比最便宜的方案高8%左右,但体验提升明显,我们认为这钱花得值。”刘建国回答得很肯定。

“可以。倒车影像是刚需,必须清晰可靠。这个方案通过。”许晨点头,又看向旁边另一个款式类似的,“这个是行车记录仪用的?”

“对,前向记录摄像头。”刘建国解释道,“同样强调夜视能力,另外优化了动态范围,避免进出隧道时画面一片白或者一片黑。录制分辨率支持1080P 30帧,稳定性是关键,要保证长期颠簸环境下不丢帧、不死机。”

许晨拿起看了看。对一辆四万元的小车来说,清晰可靠的倒车影像和行车记录仪,已经是提升安全感和实用性的重要配置了。

“思路很对,先把这些基础但关键的车载影像功能做好、做扎实。”许晨表示肯定,随即话锋一转,“不过刘总,基础的要做好,眼睛也得往远处看。今天来,也想聊聊咱们天光影像更长远一点的定位。”

几人来到会议室。白板上画着些传感器和光学结构的简图。

“除了为我们的车打造稳定可靠的‘眼睛’,天光影像未来更核心的任务,是成为一家拥有核心图像处理技术和算法能力的公司。”许晨开门见山。

刘建国和几位核心工程师神情专注。

“硬件,比如传感器、镜头,是基础,但很多参数上游说了算。真正的差异化,尤其是在消费电子和未来的智能汽车领域,越来越取决于算法——也就是我们怎么‘处理’和‘优化’硬件捕捉到的原始数据,把它变成更好、更智能的信息。”

许晨用手指敲了敲桌面:“比如,手机上的多帧合成夜景、人像虚化、AI场景优化……这些让手机拍照体验翻天覆地的,背后都是算法的比拼。”

像前世那帮手机厂商,能为了拍清月亮和毛孔,恨不得把手机变成能打电话的单反。

特别是某个以‘影像旗舰’、‘色彩玄学’闻名的牌子,那真是沉浸在‘艺术’里无法自拔了,估计他们的工程师做梦都在调色。

摄像模组是越做越大,真的就成奥利奥本奥了!

“虽然无界mini目前用不上高级的辅助驾驶视觉,但不代表我们不需要研究相关的算法。从基础的图像增强、降噪、畸变校正,到更复杂的物体识别、场景理解,这些技术是未来的趋势,也是我们的技术储备。”

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