他进一步解释：
“电影、电视剧、演员、导演、上映日期、媒体评价、用户短评……
每一条信息都需要准确无误地录入、分类、关联，并建立强大的标签和检索系统。
当前市场上的影片库存已经是天文数字，每年还有无数新作上映。
要构建一个能够覆盖主流市场、具备权威性和实用性的影视数据库，这本身就是一项极其庞大、繁琐且需要持续投入人力的工程。”
他这番话道出了所有内容型网站（尤其是依赖结构化数据的网站）起步时的共同痛点。
拉里和老黄听完，也下意识地开始思考这个“非技术性”难题。
对于他们这些擅长用代码和算法解决问题的技术天才来说，这种需要靠“人海战术”和细致运营才能完成的基础建设工作，反而更令人头疼。
在目前的互联网环境下，除了雇佣大量编辑人工录入、校对，似乎没有更高效的捷径。
“那么，你们目前有想到什么解决方案吗？”
李沐阳追问，他想听听这位程龙铁粉的思路。
杨生的回答出乎意料的“务实”甚至有些“取巧”：
“在听到拉里分享那个‘远程协作’案例之前，我和团队确实很头疼。
我们估算过，如果完全在硅谷组建编辑团队，按照我们设想的数据覆盖范围和更新速度，人力成本会高到让项目在早期就难以为继。”
他顿了顿，声音里带着一种豁然开朗的兴奋：
“但是，听了拉里刚才的话，我就在想——
既然代码可以‘外包’，为什么内容编辑工作不可以？
烂番茄需要的是有基本影视知识、细心、且具备良好英文读写能力（初期以英文内容为主）的编辑。
这项工作高度依赖人力和时间，但对创新性和即时沟通的要求，相对技术开发要低很多。”
他的思路越来越清晰，语速也加快了：
“如果我们能在夏国，找到并培训一批符合要求的人才，搭建一个远程的内容编辑团队。
利用那里的人力成本优势——
可能只需要硅谷同类岗位十分之一甚至更低的成本——
我们就能雇佣数倍甚至十倍于硅谷本土的编辑人员，7x24小时轮班进行影视信息的录入、更新和维护。”
他越说眼睛越亮，仿佛已经看到了那个场景：
“如果这个模式可行，我们就有可能在极短的时间内，建立起一个在数据量、覆盖面和更新速度上，都远超任何竞争对手的影视数据库！
这将为烂番茄构建起最核心、也是最难以被模仿的竞争壁垒——
数据的完备性与及时性。
等用户习惯在我们的网站查找最全、最新的影视信息时，社区和评分体系自然就会繁荣起来。”
这个构想非常清晰，也极具操作性。
它完美地将拉里发现的“成本套利”模式，应用到了内容运营这个截然不同的领域。
“有道理！”
拉里率先表示赞同，他思维敏捷，立刻举一反三，
“不仅仅是技术研发，很多非核心的、流程化的、但工作量巨大的支持性工作，其实都可以探索这种全球化分工的模式。
夏国的人才库和成本优势，可能比我们想象的适用领域更广。”
李沐阳听着两位天才的讨论，看着他们因为发现了一个巨大的“效率优化宝藏”而兴奋的样子，心里感觉有些奇妙，又有些好笑。
他摸了摸鼻子，脸上露出一个略带调侃的苦笑，看向拉里和杨生：
“我说……你们俩该不会是因为知道我是夏国人，为了‘讨好’我这个投资人，才特意绞尽脑汁想出这些‘把工作搬到夏国去’的方案吧？”
他这话半开玩笑，但也带着一丝认真的探询。
他需要确认，这是基于真实商业洞察的战略思考，而不仅仅是投其所好的“政治正确”。
“绝对没有！”
拉里立刻摇头，表情非常认真，甚至有些急切地解释道，
“里奥，这完全是基于商业逻辑和数据得出的判断。
我们私下做过一些调研和抽样比较，夏国顶尖高校培养的工程师和许多专业人才，他们的基础素养、逻辑思维能力和学习意愿，丝毫不逊色于硅谷的同行，甚至在数学和工程基础上可能更为扎实。”
他加重了语气，强调那个最关键的因素：
“而他们的人力成本，目前可能只有硅谷同等水平人才的十分之一，甚至更低。
这是一个巨大的、客观存在的竞争优势。
任何一家追求效率、希望快速扩张或控制成本的科技公司，只要业务模式允许，忽视这个优势都是不明智的。”