唐鹤鸣沉默了。
电话那头只剩下细微的电流声，混着他书房里那座老式座钟指针走动的滴答声。
他靠在椅背上，目光落在那份被周炳生拍在校董例会桌面上的动议书上。
动议书的措辞极其刁钻，从头到尾没有提星澜科技四个字，只说“为保障学校国有资产安全，建议对西校区重点实验大楼入驻企业的技术资质进行二次复核”。
但所有人都知道这把刀是冲着谁去的。
“骁骁，”唐鹤鸣终于开口，声音里那层沙哑被压得很低，像是从胸腔深处挤出来的。
“周炳生这个人，我跟他打了十几年交道。他从来不打没有准备的仗。今天他敢在校董会上当场发难，说明他手里已经攥了东西。你要小心。”
“我知道。”
李骁的声音依旧平稳。
“唐爷爷，您帮我拖住他。不需要太久，两周。两周之后，我亲自带着星澜科技的商业化版本去校董会做现场演示。”
挂断电话之后，李骁在阳台上站了一会儿。
建邺十月的夜风已经带上凉意，吹得楼下那排法国梧桐沙沙作响。
他把手机揣回裤兜，转身拉开玻璃门，客厅里郑浩正戴着耳机在峡谷里厮杀，键盘敲得噼里啪啦响，根本没注意到他。
李骁走到岛台前倒了杯冰水，仰头灌了半杯，然后拿起车钥匙出了门。
迈巴赫停在S栋公寓的地下车库里，落了薄薄一层灰。他已经快两周没碰过这辆车了。
引擎启动的瞬间，仪表盘亮起一圈冷冽的蓝光，他把手机连上车载蓝牙，拨通了陈启明的号码。
“陈博士，还没睡吧。”
电话那头传来陈启明略显疲惫的声音，背景里还有敲击键盘的动静，显然还在办公室。
“李总，我刚把数据清洗池的架构方案改完第三版。你给我发的邮件我看了，你说的对，我们之前在实验室里跑的数据太干净了，一旦对接真实环境，模型的鲁棒性根本不够。脏数据的问题比我想象的要严重得多——光是省人才市场那边导过来的历史简历库，就有将近百分之十五的PDF是扫描件，OCR识别之后全是乱码和错位字符。我们的NLP引擎在处理这些非结构化文本的时候，语义特征提取的准确率直接从百分之九十三掉到了百分之七十八。”
李骁把车开出地下车库，拐上梧桐大道，朝校门口的方向驶去。“现在团队在做什么？”
“小周带着两个后端工程师在重写数据预处理的Pipeline。他提出用图神经网络做OCR后文本的语义纠错，思路很新，但工程量不小。何博士在重构分布式架构的消息中间件，之前那版用的是RabbitMQ，十万并发的时候会出现消息堆积，他打算换成Kafka，但Kafka的异步回调机制跟我们现有的微服务框架有兼容问题，他已经熬了三个通宵在改接口。”
陈启明顿了顿，声音里透出一丝犹豫。
“李总，说句实话，我们现在的人手确实不够。小周那套图神经网络语义纠错方案如果要做完整，至少还需要两个NLP工程师和一个数据标注团队。何博士那边的架构重构也需要一个懂Kafka的资深后端。现在全靠他们几个人硬扛，进度确实跟不上你之前定的两周时间线。要不要跟唐校长那边再争取一下，把交付节点往后推一推？”