“解释一下。”
“赵鸣的语义聚类模块用的是Protobuf做数据序列化，这是他在医疗影像那边用惯了的协议，优点是压缩率高、解析速度快。”
“但何博士的Kafka消息中间件用的是Avro，因为Kafka对Avro有原生支持，异步回调的延迟能做到最低。单模块各自跑各自的序列化协议没问题，可一旦跨模块通信，Protobuf的消息到了Kafka这边要先转成Avro，Avro处理完再转回Protobuf——这一来一回，光是序列化转换就多花了将近两百毫秒。”
李骁靠在消防通道的墙壁上，用指尖轻轻敲了两下墙面。消防通道里很冷，十月底的夜风从门缝里钻进来，带着混凝土楼梯间特有的阴凉。
“解决方案呢？”
“两条路。”
陈启明显然是已经跟团队讨论过了，答案几乎是脱口而出。
“第一条路——统一序列化协议，要么全部切Protobuf，要么全部切Avro。全部切Protobuf的好处是赵鸣的模块不用改，但何博士那边要重写Kafka的连接器，工期至少多三天。”
“全部切Avro的好处是Kafka原生兼容，但赵鸣的语义聚类模块要从底层重写序列化接口，他的模块比何博士的复杂，重写的工程量更大，保守估计五天。”
“第二条路呢？”
“不改协议，在两套协议之间加一个零拷贝的序列化转换层。原理是在内存里直接做Protobuf到Avro的二进制映射，跳过中间的标准序列化步骤。这条路的工期最短——何博士预估明天中午之前能做完。但有一个风险。”
陈启明的声音变得谨慎起来，“零拷贝转换层目前还是一种比较新的技术方案，在开源社区里能找到的成熟案例不多。何博士说他能写出来，但代码的稳定性没有经过长时间验证，我们没办法保证在演示当天不会出幺蛾子。”
“选第二条路。”
李骁几乎没有犹豫，“明天中午之前把转换层做出来，下午跑第一轮联合压测。告诉何博士，代码不需要完美，只需要在演示那十五分钟内不崩。演示之后他有的是时间重构。”
“明白。”陈启明应了一声，但没有挂电话。他犹豫了两秒，又开口了，这次的语气跟刚才汇报技术问题时明显不同，多了一层欲言又止的沉重。
“李总，还有个事。”
“说。”
“小周——就是负责数据预处理Pipeline那个后端工程师，今天下午跟我提了离职。”
陈启明的声音压得很低，像是在说一件他自己都不太愿意相信的事，“他说家里有急事要回老家，但我看他办公桌上收拾得干干净净，连个人水杯都带走了。不像是临时有事，像是早就做了决定。他负责的那个模块，是脏数据预处理的入口，整个数据清洗流水线的第一道闸门。他这一走，Pipeline的维护就压在剩下的两个后端身上了。”
李骁沉默了几秒钟。
“他走之前接触过谁？”
“我不确定。”
陈启明的语气里透着一种技术人在处理非技术问题时特有的无措，“但前几天楼下那个外包保安跟我说过一件事——他说有个穿深蓝色夹克、戴眼镜的中年男人，在实验大楼外面的咖啡厅里跟小周聊过两次。我当时没在意，以为是他的朋友。”
“深蓝色技术夹克，戴眼镜，四十岁左右。”李骁把这几个特征重复了一遍，声音平静得没有任何波澜，但电话那头的陈启明却莫名感到一阵寒意，
“冯觉。周炳生手下数据公司的首席架构师。”