陈教授下意识地低声重复了一遍，随后眉头皱得更紧了。
“不恢复？那超减后的状态错误怎么处理？余数不准确，商值必然出错！”
在场中，华老和另外几位对计算机运算有深入研究的委员，眉头也跟着蹙起。
他们并未急着质疑，而是敏锐地顺着沈永健提出的想法思索。
而沈永健此刻并未停顿，转身站到会议室最前头可移动的小黑板前。
一时摸索中，一旁的阎所长已向他递来了粉笔，眼中还带着几分意外与鼓励。
沈永健点了点头，拿起粉笔迅速画了一个简单的流程图，口中继续解释道。
“是的，不恢复。”
“核心思路是当部分余数为负时，我们不是撤销上次减法并恢复余数，而是保持这个负的余数，然后在下一步操作中，不是继续减除数，而是改为加上除数！”
他很快在黑板上简单标注了逻辑。
初始：被除数→余数寄存器(R)，商寄存器(Q)清零。
迭代：1.R=R-D(D为除数)。
2.判断R符号位：
若R≥0：左移R和Q，Q最低位置1。
若R＜0：左移R和Q，Q最低位置0，然后执行R=R+D。
…
在座的都是各领域的大佬，数学的基本判断和逻辑自然都在线。
沈永健将笔放下的同时，大家早已经跟着反应过来！
其实这算法的变动很简单，但效果确实立竿见影。
完全消除了耗时的‘恢复’操作，无论余数是正是负，每一步迭代的操作步骤都是固定的。
且没有条件分支导致的时钟周期不确定。
运算步骤固定且可预测。
会议室里再次安静了下来。
众人原本轻忽的目光亦或是心中的轻视都瞬间消失。
取而代之的是惊愕、沉思和迅速燃烧起来的兴趣。
陈教授原本内心隐隐的不快，以及脸上的不以为然也已被专注和震惊取代。
他直勾勾地盯着黑板上的流程图，手指无意识地在桌面上划拉着，显然在飞速验证着这个方法的可行性。