芯片设计是场残酷的人海战术。
就算在2009年，制程工艺还没卷到几纳米，但整个研发流程依然繁琐。
从架构设计、逻辑综合、物理设计到流片测试，每个环节都需要大量人力和时间试错。
几十亿个晶体管要在一个小硅片上排布，稍有差池，流片几百万美元成本就打水漂。
这注定了盛夏科技的自研GPU，短时间拿不出成品。
视频会议结束，陆奇下线去处理美国公司业务。
吴泽明从右边窗口切出，他今天在公司，直接敲门进了夏冬办公室。
吴泽明眼底有黑眼圈，显然最近熬夜了。
他在夏冬桌前坐下，递过去一份纸质报告。
“快看网的服务器快撑不住了。”吴泽明开门见山。
夏冬接过报告，翻开第一页。
各项监控数据已经标红。
快看网流量爆炸式增长。
随着“快看号”普及，每天都有海量内容上传。
快看网的核心竞争力，是那套基于AI算法的个性化推荐系统。
这套算法需要实时分析每个用户的停留时间、点击偏好，进行大量数据计算和匹配。
之前的算力全靠传统CPU服务器集群。
但现在，CPU计算效率到了物理极限。
吴泽明揉了揉太阳穴。
“上周新加了一百台顶级服务器，只顶了三天。晚高峰时，CPU占用率全在百分之九十五以上，机房散热空调开到最大也没用，服务器频频报警。”
夏冬看着标红的数据，皱了皱眉。
快看网推荐算法想跑在自研芯片上，短时间内不现实。
远水解不了近渴。
大约一个月前，夏冬就预判到了这个算力瓶颈。
他当时安排吴泽明带一个小组负责技术攻坚，找替代方案。
吴泽明见夏冬看完数据，身体前倾，语气带着一丝兴奋。