几个人动作都顿了一下。
周子谦举起手：“我，十一点四十。”
苏雨眠点点头：“十一点后算加班，做好记录，月底到院方会计那儿领补贴。”
“哇——太好了！谢谢苏老师！”
这就是跟着大佬的感觉吗？
他们这还不算跟，毕竟只是“联合实验室”，不敢想如果能进苏教授的无界实验室，待遇得有多好！
博士期间，苏雨眠的研究方向主要是在计算基因组学，后来偏重转录调控网络建模，之后又把研究重心扩到单细胞组学、空间转录组和疾病机制解析。
她涉猎的范围和接触的细分领域是其他学者看了都要摇头的程度。
毕竟，学术圈越往上走，要求就越高，对于单一研究方向的精度要求就越严格。
像苏雨眠这种涉猎程度，很难做到“精”和“尖”。
但偏偏她干一样精一样，转一类通一类，除此之外，还能将各个细分领域结合，瞬间看问题的角度和高度又不一样了。
生完孩子的第二年春天，产假还没休完，她就以通讯作者的身份在CellReports发了一篇文章，做的是肝癌微环境中免疫逃逸相关细胞状态转换的多组学整合分析。
数据来自她和附属医院联合建立的本地患者队列，算法部分由她带着实验室自己改，临床样本也一例一例对上去。
文章一出来，学院官网挂了三天。
标题写得克制——我校教师在肿瘤微环境研究领域取得新进展。
校内懂行的人看一眼作者单位和期刊，就知道分量。
这还只是开头。
同年年底，她又作为共同通讯，在NatureCommunications发了一篇关于空间转录组与病理图像联合建模的研究论文。
提出了一套面向实体瘤边缘区域识别的图神经网络框架，能把空间位置、细胞通讯和病理形态一起纳进模型里。
临床合作单位一堆，作者名单很长，最后那串通讯作者里，她的名字安安静静排着。
学院年终总结开会时，主持人念到这篇，停了一下，专门补了句：“这是高水平代表作。”
底下坐着的人纷纷点头。
去年，她带队做的单细胞谱系追踪算法又进了GenomeBiology。
这回是方法学文章，重点解决跨批次、跨平台数据整合时的伪轨迹漂移问题。
论文里那套模型后来开源，在业内小范围传开，不少同行在会议上提过。
她去参加全国生物信息学大会时，还有人专门拦住她交换联系方式，说想谈联合验证。