既然全阿美莉卡的材料基因图谱做不到，那我NASA单独出来搞一个NASA材料基因体系总行吧？
NASA希望能够针对材料基因计算做有效分解，以及设计具体的行动路径。
他们希望能基于过去10年所发展起来的高速计算方法、新材料表征测试技术以及近期发展的集成计算材料工程，从体系和基础设施2个方面著手，打通材料到制造体系全链条模型和计算技术。
创建产品定义材料的新范式，我先想明白我要什么样的太空飞行器，需要什么样的材料，我再去从我的基因体系中具体设计我的材料。
而不是先炼丹，不管这丹有没有用，我总之先开炼。
通过模型引导材料设计，包括复合基体、晶粒尺寸、编织结构。
依靠多尺度模拟计算预测材料设计对产品机械性能和可靠性的影响，优化工艺模型以获得微结构、纳米结构工艺设计等先进位造工艺参数。
以及采用材料大数据处理以完成材料鲁棒性设计。
总之后来NASA又做了尝试，而且一直在推进这一计划。
（这是NASA2040愿景和2020现实情况的区别。）
但对林燃而言，他的劣势在于计算能力，现在的计算机和未来的计算机压根比不了。
现在的计算材料方法和未来的方法同样不能同日而语。
他的优势在于，现在的NASA和未来2018年只能蜷缩在自己小小范围内默默推动材料基因的NASA同样不能同日而语，前者的权柄可要比后者大得多。
而且技术是会被拉近的，而权柄很难逆转。
哪怕华国真的从月球背面找到了外星人，并且用烟头烫他们的脚逼他们交出各种黑科技，原时间线的NASA权柄也不可能和当下NASA权柄比。
所有这些巨头们的数据，无论是成功的还是失败的，以及约定出来的规则，摸索出来的标准，都是宝贵的财富。
一旦这套标准体系建立完成，车轮滚滚向前，早晚会把愿景实现。
无非是十年和二十年的区别罢了。
这些数据同样会反哺2025年的材料领域人工智慧。
根据元素特性推导材料性质（详见210章）。
材料科学领域的数据非常非常有限，数据共享也好获取也好都面临著空前的障碍。
不同实验室产出的实验数据除非刊登到论文里，不然各家的数据是不会进同一个池子。
现在好了，在NASA的强压之下，数据必须要进一个池子。
只是，谁也不知道，这些数据还会被同步到2025年的华国数据池中去。
当天下午，会议继续，和上午围绕著企业让渡权力给NASA的争论不同，下午就纯是讲课了。