粗略算算时间，知识灌输技术意识组已经研究大半年了。
如果是2026年前，对于知识灌输这种尖端技术，大半年的时间肯定出不了什么成果，但这可是氦闪时代，而且意识组集合了该领域的全球精英。
再加上女娲超算的帮助，基本上所有领域的研究都是日新月异。
葛连峰回道：“杨总，我也正要向您汇报呢。先说知识灌输技术，我们已经破译了‘神经编码’技术，算是为这项技术打下了坚实的基础。”
人的大脑不是U盘，知识也并非以清晰的‘文件’形式存储，而是以分布式、高度抽象和关联的模式储存在庞大神经网络的连接强度中。
因此，想要让大脑在短时间内被动接受庞大的知识量，就必须先理解不同脑区，如海马体、皮层、小脑等，对不同类型知识，如陈述性记忆、程序性记忆、概念、技能等的编码方式有何不同。
这是知识灌输技术的基石和基础。
因为有曾经数字生命技术研究所的技术基础，破译神经编码的工作虽然庞大，却也进行得很顺利，已经圆满完成。
实际上在‘神经编码’技术之前，还有项至关重要的技术。
那就是高分辨率神的经信号采集。
需要在毫秒级的时间里，同时记录数百万甚至数十亿神经元，特别是大脑皮层深处的神经元的精确活动。
不过这项技术，数字生命技术研究所早就掌握了。
接下来的技术难点，就是如何将知识‘写入’大脑了，需要精准、安全地修改神经连接，通过刺激神经元瞬时放电，模拟自然学习的过程。
这也是知识灌输技术最难的部分。
因为人的大脑太复杂了，神经元数以百亿计，而且涉及到的过程都是极其微观的分子层面，需要极其精准的控制能力。
而且一个复杂知识涉及多个脑区的协同工作（如视觉皮层、语言区、前额叶推理区）。灌输时需要同步、协调地激活或修改一个分布式网络，而不是单个点位。
葛连峰说道：“如何将知识写入大脑，这是整个技术最关键也是最难的部分，不过有女娲超算的帮助，我们已经取得了突破性进展。
预计到明年年中，我们有望取得这项技术的突破。
说到这里，杨总。
在大脑中写入知识，需要极其精细的控制。
为了更好地研究，我希望能够给我们意识组独立配一台女娲超算。”