“不光是'看到'和'听到'，还要'读懂'。”
“一段模糊的语音，一个复杂的视觉场景，它都能在极短的时间内完成解析，给出准确的判断。”
紧接着，第三根手指弹了出来。
“最后，高阶交互。”
“让机器跟人之间的沟通，不再局限于你敲一行指令、它吐一行结果。”
“让它能理解你的意图，甚至理解你没说出口的潜在需求，主动给出反馈和建议。”
三根手指并拢，在半空中轻轻一收。
“自主学习、精准感知、高阶交互。”
“只有这三样东西同时具备的机器智能，才配得上'智能'这两个字。”
“也只有这种级别的智能系统，配合高端芯片的算力和第五代通信网络的传输能力，三位一体，才能真正撑起我在发布会上描述的那个时代。”
这番话音落下，办公室里安静了几秒。
陈景山端坐在沙发上，胸腔起伏的幅度明显加大了。
他搞了一辈子科研管理，见证过无数次技术迭代，听过无数顶尖科学家的豪言壮语。
可林渊这番话砸下来，他还是感觉后背发紧。
自主学习、精准感知、高阶交互……
如果这三条真能在这个二十岁的年轻人手里落地，其带来的变革，将远超某个单一产业。
这恐怕是对未来社会形态的全面重塑。
“那……具体的理论方案呢？”
陈景山的手朝茶几上那个黑色背包抬了抬。
“也在里面？”
“在。”
林渊毫不迟疑地回答，脸上笑容从容，透着一股强大的自信。
“为了实现刚才说的那些功能，类脑机器智能基础理论主要涉及到三个方面。”
“一个是类脑仿生计算，让机器的计算方式从传统的冯·诺依曼体系跳出来，向人脑的神经元运作模式靠拢。”
“一个是端侧智能自主学习，让设备不依赖云端的超大规模算力，在本地就能完成自主学习和推理。”
“还有一个是算力算法协同耦合，让有限的芯片算力和智能算法之间实现最优配合，把每一个晶体管的潜力都榨干。”