模拟题是一道关于城市交通流量的优化问题。
数据量说大不大，说小也不小。
建模方向偏向于时间序列预测和网络流分析。
有点意思。
之前她没想过这个，现在倒是觉得，这个也许也可以用在她的仿真模型上。
她将这个想法暂时压下。
快速扫了一遍题目描述。
然后把数据和附录说明也过了一遍，心里已经有了一个初步的框架。
“怎么样？”
管砚游从屏幕前抬起头来。
“这道题跟正式比赛的风格比较接近，难度也差不多，你看看需要多长时间能把模型框架搭出来。”
程竞星没有立刻回答，手指在触控板上滑了滑，把数据文件的变量列表又扫了一遍。
“数据里缺一个关键维度。”她开口。
管砚游凑过来：“什么？”
“交通流量是按时段和路口记录的，但没有风速和气压数据。”
程竞星说得很自然，“城市峡谷里的交通流受侧风影响，尤其是高架和桥面路段。
如果你们手里有气象站的历史数据，可以叠一层进去做耦合分析。”
顾铭和管砚游对视了一眼。
“我们没有气象数据。”顾铭老实说，“这道题的官方数据集里就没有这个维度，往年参赛队伍也没人加过。”
“那正常。”程竞星说。
“这道题的建模方向偏向网络流优化，大多数人只会用流量数据跑最短路径或者排队论模型。
但城市交通的本质是非平稳时空序列。
早高峰和晚高峰的模式不一样，雨天和晴天不一样，有侧风和没侧风也不一样。”