必须用“提高反例质量、分层反例、建立免疫耐受”对抗过敏。
反例不是越多越好。
反例要能区分“致命路径”与“轻微刺激”。
否则免疫系统会把花粉当病毒，过度反应，反而伤到自己。
江砚做出判断：
要给系统增加“免疫耐受层”。
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###六、免疫耐受层：把反例从单一通道拆成三层
江砚提出“反例分层协议”。
存在性编号：ANTI-LAYER-01
ANTI-LAYER-01A：反例分三层
*L1：致命反例（开关复活路径、入口可夺取路径、定义偷换导致的阈值操控）
*L2：结构反例（可导致稳态受损、放大效应、并发死锁、审计带宽崩溃）
*L3：防御事件（误读片段、短爆发、语义绑定风险、去权重触发等）
ANTI-LAYER-01B：检索引擎前置规则调整
*高压情境：前两条必须含L1或L2
*常态情境：L3不占用前两条，只作为“附录提示”
ANTI-LAYER-01C：反例口粮预算优先喂L1/L2，L3预算上限封顶
ANTI-LAYER-01D：L3反例默认不生成“不可做结论”，只生成“误读模式提示/传播风险提示”
ANTI-LAYER-01E：L3反例重复度高时自动去重合并，不进入样本库主索引
这套协议不是减少反例。
是把反例从“雾”里分拣出“雷达点”。
*L1/L2让你知道哪里真的不能走；
*L3让你知道哪里容易被误读，但不该让你因此不走路。
沈绫听完，轻声：“你是在让系统学会不过敏。”
江砚点头：“免疫过敏比免疫缺失更容易被敌人利用。”
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###七、反例真实性与可复现：让“防御事件”不再批量变成反例
反例生产线以前的逻辑是：一旦触发某类事件，就自动生成草稿卡，轮值确认后入库。
这是为了防反例饥荒。
现在要加一个“耐受门槛”：
防御事件只能进入L3，不得自动升级为L2，更不得升级为L1。
除非满足“可复现证明”。
存在性编号：ANTI-PROOF-01
ANTI-PROOF-01A：L2/L1反例必须提供可复现链（最小复现脚本/组合事件生成器用例）
ANTI-PROOF-01B：复现必须跨簇验证（不同轮值簇复现一致）
ANTI-PROOF-01C：无法复现的反例只进入L3模式库，不进入L1/L2
ANTI-PROOF-01D：复现成本由反例口粮预算承担，避免压垮维护者
这条规则直接切断敌人把“微触发”堆成“致命反例”的路径。
你可以制造很多误读，你可以制造很多短爆发，但它们只能留下“传播模式提示”，不能变成“不可做结论”。
不可做结论必须经得起复现。
敌人靠的是情绪与疲劳。
复现靠的是结构与证据。
结构会让疲劳的刀失效。
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###八、反例去重引擎：对抗“同义反例堆叠”
反例通胀的本质之一是重复。