第730章 天工 T200,第二代AI芯片!挤牙膏不(3 / 4)

今月曾经照古河 / 著

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异构计算架构,将CPU、NPU、DSP集成在同一块SOC芯片上!

双核、天工A1800MHzCPU!

微芒NPU1.0!

自带2GB鲲鹏内存!

搭载在线传感子系统,配备独立超低功耗协处理器,内含一个超低功耗硬件语音活动检测模块。

该模块可在CPU和NPU休眠时,单独负责监听唤醒词,功耗低至1到2毫瓦。

雷逸军眼前一亮,暗暗思忖:若小爱同学搭载天工T200芯片,必将大幅提升用户体验,销量或许能再上一个台阶。

余晨东的表情也大差不差。

而联发科和高通的代表则面色凝重。

他们的AI芯片与天工T系列之间,原本就存在技术代差,如今天工T200一问世,差距就更加明显了。

更让人头疼的是,天工和星源科技相辅相成,第一不缺技术专利,第二不缺生产设备,他们想封锁打压都无从下手。

就像前段时间,小日子和高丽想借机试探施压,结果刚有动作,就被森联资本以强硬手段狠狠反击了回去。

一家吃下了产业链核心技术的公司,压根就不惧挑衅。

迈克看着台下神色各异的众人,继续补充道:“光说参数大家可能不够直观,接下来我们看看天工T200在实际场景中的表现。”

大屏幕上随即播放出一段家庭场景的视频,一名天工科技的工程师对着莫斯智能音箱说出“播放我收藏的歌单”,莫斯马上响应,流畅播放音乐。

之后又下达“关闭客厅灯光、拉上窗帘”一类的指令,智能家居设备同步执行,整个过程毫无延迟。

更令人惊叹的是,视频中特意标注出,此时智能音箱处于断网状态,所有操作都依靠本地算力完成。

要知道,搭载了天工T100的智能音箱,当用户说出唤醒词后,需要将音频上传到云端验证,再进行指令识别判断,通常会有0.3到0.8秒的延迟。

虽说天工T100也具备一定的本地算力,但与天工T200完全没法比,根本不在一个档次。

内置的独立VAD和本地NPU模块,使得唤醒词识别和初级指令识别均能在本地完成。

用户说完“播放音乐”的下一秒,音乐就已响起,响应延迟小于100毫秒。

体验上有明显的代际差距!

“这就是本地化实时智能的魅力,天工T200的微芒NPU1.0,能高效处理语音识别与指令解析任务,再配合自带的2GB鲲鹏内存,哪怕脱离云端,也能轻松应对日常交互需求。”迈克的声音适时响起。

联发科大华区总裁张维力眉头紧锁。

这还怎么追?

原先还只是落后一代,现在直接落后两代了!

难怪天工科技和橙子科技迟迟没开新品发布会,原来都在等14纳米制程的工艺完善。

人家摆明了要在2014年的时间节点,在技术上实现全面赶超。

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